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Khloud Al Jallad
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新的E-CONAN基准旨在推进阿拉伯语自然语言推理
研究人员推出了E-CONAN，这是一套旨在提高阿拉伯语自然语言推理能力的新基准。这些基准由两个数据集E-CONAN-2和E-CONAN-3组成，它们是从自动翻译、人工验证、手工制作和新闻标题句子对的混合体中创建的。在零样本分类设置中，使用这些基准评估了九个最先进的多语言预训练模型和五个大型语言模型，结果表明E-CONAN在评估和微调模型泛化能力方面具有价值。
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新数据集SyriSign旨在将阿拉伯语翻译成叙利亚阿拉伯手语
研究人员推出了SyriSign，这是一个旨在促进阿拉伯语文本翻译成叙利亚阿拉伯手语（SyArSL）的新数据集。该数据集包含1500个视频样本，涵盖150个独特的词汇手势，旨在弥合叙利亚聋哑和听力障碍社区在获取阿拉伯语口语或书面信息方面的沟通障碍。该数据集使用MotionCLIP、T2M-GPT和SignCLIP等深度学习模型进行了评估，但SyriSign目前的规模有限，限制了泛化性能。