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TOOL · CL_32668 · May 14 · 14:41

KGPFN模型通过上下文学习增强知识图谱推理能力

研究人员推出了一种新颖的知识图谱基础模型KGPFN，旨在增强用于知识图谱推理的上下文学习能力。该模型通过学习关系表示来捕捉不同知识图谱之间可转移的关系结构，然后执行查询特定的推理。KGPFN有效利用了局部邻域信息和从关系实例中提取的全局上下文，在适应未见过的图谱的57个基准测试中表现优于现有的微调模型。