Kezhi Wang

AI代理增强6G系统的意图驱动网络

研究人员开发了一个新颖的多代理框架，该框架利用大型语言模型（LLMs）来增强6G无线系统的意图驱动网络（IBN）。该系统使用能够分解自然语言意图、咨询无线接入网（RAN）和核心网功能的专用代理，并通过迭代推理和行动周期来合成网络配置的代理。评估表明，这种方法优于单体代理、基于规则的系统和直接LLM提示，为网络自动化提供了一种更具可解释性和约束感知的方法，特别适用于Open RAN部署。