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Keynes
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研究发现：人工智能自动化军备竞赛恐致集体经济损害
一篇题为《人工智能裁员陷阱》的最新经济学论文使用数学模型说明了人工智能驱动的快速失业如何损害劳动者和企业。该论文认为，受节省劳动力的AI采用的竞争压力驱动，个别公司可能没有考虑到广泛裁员导致的消费者需求集体损失。这种动态创造了一种“自动化军备竞赛”，导致次优的工人替代，作者将这种现象比作马克思的强制竞争概念和凯恩斯对总需求的担忧。
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将马克思和凯恩斯的经济学理论应用于人工智能发展 · 跟踪 2 个来源
本文探讨了卡尔·马克思和约翰·梅纳德·凯恩斯的经济学理论与人工智能的发展和社会影响的交叉点。它认为，理解这些历史经济框架可以为人工智能带来的挑战和机遇提供宝贵的见解，特别是在劳动力、资本和分配方面。
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尽管有早期预测，人工智能并未导致工作周缩短
与人工智能进步将导致工作周缩短的预测相反，美国人的平均工作周仍约为34小时。这一数字与凯恩斯等早期经济预测形成对比，后者曾预测工作周将大幅缩短。较长工作周的持续存在表明，人工智能尚未转化为工作时间的广泛缩减。