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TOOL · CL_315302 · Oct 22 · 04:00

新算法利用凹度实现高效上下文老虎机优化 · arXiv论文

研究人员开发了一种新的上下文老虎机算法，该算法利用奖励函数中的凹度信息来提高优化效率。该算法在最近的一篇arXiv论文中进行了详细介绍，它使用约束高斯过程后验来模拟对于每个观察到的上下文而言已知相对于动作是凹的奖励。所提出的方法将回归样条基与这种约束GP后验相结合，创建了一个形状约束估计器，从而得到一个UCB算法，与标准的GP-UCB相比，在凹度是重要因素时，具有改进的遗憾保证。在基准问题和华法林剂量应用上的实验显示累积遗憾显著降低。