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TOOL · CL_51104 · May 26 · 04:00

大型语言模型代理在新的SMDD-Bench药物设计任务中表现不佳

研究人员推出了SMDD-Bench，这是一个旨在评估大型语言模型代理在小分子药物设计能力的新基准。该基准包含502个任务实例，涵盖五个类别，包括骨架跳跃和先导优化，涉及102个独特的蛋白质靶点。即使是表现最好的模型GPT-5.4，也只能解决其中40.2%的复杂任务，这凸显了在实现完全自主的计算药物设计方面仍然存在重大挑战。