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Keta Basin

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RESEARCH · CL_11678 · May 1 · 04:00

AI工作流程利用测井数据对加纳地下地质进行分类

研究人员开发了一种无监督机器学习方法，仅使用测井数据对加纳克塔盆地的岩石地层进行分类和估算孔隙度。该方法应用K-means聚类分析了特定井的六种不同测井数据，识别出四种不同的电相。这些识别出的聚类与粘土含量和岩石性质的变化相关，为缺乏岩心数据的区域提供了实用的地下地质表征工具。