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Kerui Wu
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AI系统ClinicalReTrial重新设计临床试验方案
研究人员开发了ClinicalReTrial,这是一个多智能体AI系统,旨在优化临床试验方案。该系统通过在闭环框架内整合失败诊断、安全修改和候选评估,来迭代地重新设计文本方案。通过使用结果预测模型作为模拟环境,ClinicalReTrial可以有效地评估修改并从反馈中学习。该系统已证明能够将显著比例的预测失败方案转变为成功,并识别出与专家驱动的变更一致的临床上有意义的修改模式。
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新的BaSE方法优化进化搜索中的LLM调用分配
研究人员开发了一种名为BaSE(基于老虎机的自进化)的新方法,用于优化进化搜索系统中大型语言模型(LLM)调用的分配。该方法通过在并行轨迹中动态分配LLM调用来解决LLM引导搜索中结果不一致的问题。BaSE在平均适应度方面比现有基线提高了12.3%,尤其是在高方差场景下提高了可靠性,而无需更改底层模型或提示。