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Kerry Brown
Kerry Brown
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AI 投资回报率衡量：关注成熟度和成果，而非仅仅是支出
两篇 Forbes 文章讨论了在企业内部衡量 AI 的投资回报率和影响所面临的挑战。第一篇文章认为，AI 支出应与运营成熟度进行基准比较，而不是与收入百分比进行比较，因为不同成熟度的公司在相似支出下会有截然不同的结果。第二篇文章强调，AI 的成功应通过业务成果的改进来衡量，例如周期时间或客户满意度，而不是仅仅采用许可证或提示等采用指标。两篇文章都强调，在实施 AI 之前，需要有清晰的基线和明确的业务目标，以确保有意义的价值实现。
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项目路线图若不更新，则有误导风险
项目路线图若不适应不断变化的优先级、资源和假设，可能会变得具有误导性。警示信号包括：已知风险被忽视、团队停止使用路线图、已完成的里程碑掩盖未完成的工作，以及忽视组织变革的能力。为保持准确性，项目经理必须确保路线图反映现实、透明地暴露风险，并将里程碑与切实成果对齐。