Kernelized Activation Steering

Kernelized Activation Steering 增强了对生成模型的控制能力

研究人员推出了一种名为 Kernelized Activation Steering (KAS) 的新框架，该框架无需重新训练即可增强对生成模型的控制能力。KAS 通过将激活引导提升到再生核希尔伯特空间，从而实现隐式、依赖于激活的引导分数。该方法能够进行局部自适应引导，根据每个激活相对于源集和目标参考集的相对位置进行修改，在诸如 LLM 越狱和图像风格控制等任务上表现优于或媲美现有方法。