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Kernel Neural Operators

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  1. TOOL · CL_70513 ·

    核神经网络算子提供可扩展、内存高效的函数学习

    研究人员推出了一种新颖的算子学习架构——核神经网络算子 (KNOs)，该架构使用深度核积分算子的组合。这种方法在选择核和数值积分方案方面提供了更大的灵活性，能够使用特定领域的求积规则在不规则几何形状上进行学习。KNOs 在训练和测试精度方面与现有的神经网络算子相当或更优，同时通常需要更少的训练参数，使其具有内存效率和适应性。