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kernel estimator
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提出了黎曼流形上积分曲线的估计新方法
本文介绍了在黎曼流形上估计未知向量场积分曲线的新方法。它提出了两种采样策略：使用现有数据的被动核估计和策略性收集新数据的活动采样。这两种方法都提供了具有渐近精确覆盖率的同步测地置信管，模拟表明活动采样在某些情况下可产生更窄的置信管和更好的覆盖率。
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研究人员引入使用核估计器的可塑性拒绝采样
研究人员引入了可塑性拒绝采样（PRS），这是一种旨在提高从复杂概率分布采样的效率的新颖方法。传统的拒绝采样方法通常会遇到高拒绝率，限制了其实际应用。PRS通过采用核估计器来学习采样提议来解决这个问题，在保证生成的样本是独立同分布且分布正确的同时，提供了关于接受样本数量的性能保证。