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实体 kernel embedding of distributions

kernel embedding of distributions

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  1. TOOL · CL_22490 ·

    AI安全认证被重构为分类问题，规避递归错误

    研究人员开发了一个新颖的框架来认证动态系统的安全性，将其视为一个分类问题而非递归动态规划方法。这种新方法使用核嵌入直接估计T步安全概率，避免了传统方法中存在的复合误差，尤其是在更长的时间范围内。该框架统一了现有的方法，如屏障证书和鲁棒马尔可夫模型，能够对具有非马尔可夫动力学的系统进行安全认证，并展示了在不同认证范围内的稳定性。