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RESEARCH · CL_44670 · May 22 · 04:00

新方法实现高维问题贝叶斯优化的自动化

研究人员开发了改进贝叶斯优化（一种用于优化复杂函数的技术）的新方法。一种方法，动态共享嵌入贝叶斯优化（DSEBO），可自动调整搜索空间的维度，以更有效地处理高维问题。另一种方法，核发现，利用 LLM 自动生成和选择这些优化任务的最佳核函数，性能优于现有基线。第三个框架 BOOST，可自动联合选择核函数和采集函数，在各种优化场景中表现出鲁棒性。