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Kernel-Complexity Edge Sanitization

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TOOL · CL_247642 · Sep 11 · 04:00

新型防御方法KCES增强图神经网络安全性

研究人员开发了一种名为Kernel-Complexity Edge Sanitization (KCES) 的新型无训练方法，用于防御图神经网络 (GNN) 免受结构攻击。KCES利用图Gram矩阵导出的度量——图核复杂度 (GKC)，为每条边分配一个影响分数。通过修剪具有高KC分数的边（这些边通常是对抗性扰动的目标），KCES可以在无需重新训练模型的情况下减轻这些攻击的影响。该方法计算效率高、可扩展性强，并可与现有防御措施集成，在大…

新型防御方法KCES增强图神经网络安全性