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实体 Kernel-Based Reinforcement Learning

Kernel-Based Reinforcement Learning

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  1. TOOL · CL_324070 ·

    新理论定义了核基强化学习的最优遗憾

    研究人员开发了一个新的理论框架,用于理解核基强化学习中的minimax遗憾。该研究侧重于具有连续状态和动作空间以及对抗性初始状态的场景,并建立了依赖于Sobolev平滑参数和状态-动作维度的最优遗憾率。提出的算法Sobolev Optimal Value Iteration (SOVI)通过结合局部多项式逼近和共享RKHS结构来实现这些速率,解决了该领域的一个开放性问题。