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Kernel-Aware Proxy

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  1. TOOL · CL_169787 ·

    CoSA 为长上下文 LLM 引入高效稀疏注意力

    研究人员开发了 CoSA，一种新颖的稀疏注意力机制，旨在加速长上下文语言模型的推理。CoSA 采用两阶段、无需训练的方法，将核感知代理 (KAP) 与有序跳跃核 (OSK) 相结合。该方法能够更准确地选择块并高效地进行核计算，从而在计算预算紧张和上下文长度扩展的情况下，显著加快注意力速度并减少首次令牌生成时间。