Keqi Han

NEXUS框架通过多智能体协作实现自主神经影像分析

研究人员开发了NEXUS，一个旨在自主分析神经影像数据的多智能体框架。该系统将工作流执行与对科学目标的理解相结合，使专业智能体能够协作构建和优化可执行程序。NEXUS旨在通过动态适应运行时观察和采用分层验证流程进行质量控制，来克服静态工作流的局限性。在ADHD-200和ADNI数据集上的实验表明，NEXUS在预测性能上超越了标准基线，并展示了自适应优化能力。