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Kent distributions

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  1. TOOL · CL_219175 ·

    新的 KDPH 框架使用 Kent 分布来解决跨模态哈希中的梯度冲突

    研究人员引入了基于 Kent 的分布代理哈希 (KDPH),这是一个新颖的框架,旨在解决深度跨模态哈希中的梯度冲突,尤其是在多标签场景中。与使用确定性点作为类别代理的现有方法不同,KDPH 将代理表示为超球面上的各向异性 Kent 分布。这种方法允许模型通过动态调整其方差来吸收梯度冲突,在容纳各种标签相关性的同时保持稳定的语义均值。该框架还包含一个定制的损失函数,该函数使用 Cayley 变换来实现稳定的训练和正交性强制执行。在基准数…