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实体 Kennedy-O'Hagan framework

Kennedy-O'Hagan framework

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  1. TOOL · CL_68482 ·

    新的APIC方法使用神经过程校准物理模型

    研究人员开发了APIC，一种用于校准与真实世界数据存在差异的物理模型的新方法。该方法通过使用神经过程（Neural Processes）来实现可扩展的、群体级别的贝叶斯推断，从而扩展了Kennedy-O'Hagan框架。APIC的架构将实例特定的物理参数与共享的差异结构分开，从而能够对新的、未见过系统的快速校准和不确定性量化。