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Kengo
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StarSeaMap 揭示具身 AI 进展、新模型及机器人
在2026世界机器人大会上，StarSeaMap（星海图）宣布了在具身智能领域的重大进展。该公司即将发布其G0.5 MAX基础模型，该模型集成了动作推理功能，并在多项基准测试中展现出卓越性能。此外，StarSeaMap正在开发用于加速推理的Fast-WAM世界模型，并推出了G-Fleet分布式强化学习系统，以促进真实机器人集群的持续学习。该公司还展示了新的机器人硬件，包括Nexo轮式机械臂机器人、Kengo双足机器人以及Lemo桌面平…
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StarSea Map 将具身AI从自主推向实际生产力
StarSea Map 在WRC上展示了其在具身智能领域的最新进展，强调了从基本自主行动向实际生产力的转变。其新的G0.5模型，一个统一的Transformer Decoder架构，在订单履行、工业装配和灵活物体操作等各种任务中，在泛化性、精确性和效率方面都取得了显著的改进。该公司还重点介绍了其Fast-WAM世界模型，该模型实现了低推理延迟，通过利用VLA和世界模型技术，展示了开发具身智能的务实方法。
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星海图发布G0.5模型、Kengo机器人及数据计划
专注于具身AI的公司星海图在其全球开发者大会上发布了其新的VLA基础模型G0.5和Kengo双足机器人。该公司强调三层技术路线：本能智能、任务智能和进化智能，其中G0.5目前支持任务智能。星海图还优先收集高质量的真实世界数据，目标是达到一百万小时，并通过投资和孵化计划培育生态系统，为具身AI发展的预期平台阶段做好准备。