Ken Thompson
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Anthropic 的 Claude 推出动态工作流以实现智能体编排
Anthropic 为其 Claude Managed Agents 推出了一项名为动态工作流(或“flows”)的新功能。该系统允许 Claude 本身编排复杂的、多智能体的任务,打破了之前需要开发人员手动配置智能体名单和协调器的限制。Flows 使 Claude 能够规划、启动智能体、管理结果并指导信息流,从而促进科学发现或代码生成等宏大工作负载。虽然 Claude 可以自主管理智能体拓扑,但开发人员也可以引入预先配置的专业子智能…
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Go编程语言是AI生成软件的理想选择
Go编程语言因其简洁的语法、严格的工具链和专注的设计,特别适合AI生成的软件。其创建者 Robert Griesemer、Rob Pike 和 Ken Thompson 在 Google 开发了 Go,借鉴了 C++ 和 Java 等语言的优点,旨在提高效率和简洁性。该语言的特性使其成为开发 Docker 和 Kubernetes 等系统的有力选择,这些系统是现代软件基础设施的基础。
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人工智能模型供应链风险已存在数十年,并非新发现
一篇近期文章强调了人工智能模型供应链的重大风险,并将其与Ken Thompson在1984年发表的《论信任的信任》进行类比,以说明审计复杂系统的难度。作者同意文章的核心观点,即由于训练数据的原因,人工智能模型在很大程度上是不可审计的黑箱,这一概念早在2021年对GitHub Copilot的研究以及近期Anthropic关于数据投毒的研究中就已探讨过。然而,作者认为文章所呈现的紧迫性忽视了这些问题并非新问题,而且已经存在了几十年,这表…