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Ken Ammon
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AI 和多态恶意软件正在打破传统的软件安全信任模型
传统的软件安全依赖于对来源（如批准的供应商或已知存储库）的隐式信任，但这种模式正在瓦解。AI 编码工具、开发者代理和多态恶意软件的兴起意味着代码可能看起来合法，但仍然构成重大风险。安全团队必须将重点从基于来源的信任转移到在代码执行前评估其实际行为和能力，并将零信任原则扩展到代码执行。
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供应链攻击推动“代码零信任”安全模型
供应链攻击越来越多地针对软件依赖项，允许恶意代码在安装过程中自动执行，只需极少的人工干预。这一趋势正推动企业安全向“代码零信任”方法转变，该方法优先在执行前验证代码的行为和意图。传统的侧重于事后检测的安全方法不足以应对机器速度的开发工作流，因此需要上游决策点来评估代码的功能和意图，而不仅仅是其外观。
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AI驱动的恶意软件变异挑战传统安全模型
传统的企业安全依赖于识别已知威胁，但由于AI驱动的恶意软件变异，这种方法正在失效。攻击者现在可以快速生成多态变体，这些变体是独一无二且短暂的，使得基于签名和行为的检测方法过时。重点需要从识别恶意软件的外观转移到在执行前理解其预期的恶意行为，这与零信任原则一致。