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Keivan Alizadeh
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Apple 发布 SRLM 以增强长上下文语言模型的推理能力
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苹果研究人员探究大型推理模型的思考极限
研究人员引入了一个名为“思考的幻觉”的新框架，以更好地理解大型推理模型（LRM）的推理能力和局限性。该框架利用可控的谜题环境来分析LRM的内部推理过程，超越了仅关注最终答案准确性的传统评估方法。实验表明，LRM在问题复杂度高时会出现完全的准确率崩溃，并表现出一种奇怪的扩展极限，即尽管计算资源充足，推理努力却会减少。