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Keeta
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新框架SemRaD提升电商用户预测准确性
研究人员开发了一个名为SemRaD的新框架，以改进电商平台新用户的预测，解决了交互数据稀疏的挑战。SemRaD利用结构化语义推理管道为每个用户创建稠密的语义档案，并为训练创建事后蒸馏目标。该方法旨在克服先前方法的局限性，例如嘈杂的LLM生成的理由和蒸馏中脆弱的知识转移。在Keeta的大规模测试和A/B试验中，SemRaD在预测用户生命周期价值和转化率方面取得了显著改进。
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美团KeeTa在巴西市场面临排他性协议挑战 · 跟踪到1个来源
美团的国际外卖服务KeeTa在巴西市场面临挑战，原因在于竞争对手如滴滴旗下的99Food以及iFood等本地平台之间的排他性协议。尽管面临这些障碍，KeeTa据报道正通过重新分配扩张预算来增加在圣保罗的市场份额。该公司目标是在十年内实现可观的全球GMV，此前已在香港和沙特阿拉伯取得成功，但其在巴西的扩张因这些竞争策略和持续的反垄断调查而放缓。