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实体 Keegan Harris

Keegan Harris

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  1. TOOL · CL_77297 ·

    研究发现 LLM 在探索-利用权衡方面存在困难

    一篇新的研究论文探讨了大型语言模型（LLM）如何协助决策代理处理探索-利用权衡。研究发现，虽然以推理为中心的 LLM 在利用任务方面显示出潜力，但它们通常速度太慢或成本太高，无法实际使用。该研究还调查了非推理模型的使用工具和上下文内摘要，这提高了中等难度任务的性能，但仍落后于简单的线性回归。