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Keda
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通过选择更好的信号修复 vLLM 自动扩缩容抖动问题
本文解决了 vLLM 自动扩缩容中出现的“抖动”问题，即 Pod 在运行和失败状态之间快速循环，导致成本和延迟增加。作者解释说，这个问题通常源于选择了不合适的自动扩缩容信号，而不是配置不正确。文章详细介绍了通过三个步骤来改进自动扩缩容，即从任意阈值转移到计算阈值，最终实现一个稳定的设计，该设计使用更健壮的信号来防止振荡。
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中国公司预测2026年上半年利润强劲，市场复苏在望
多家中国公司公布了2026年上半年强劲的利润预测，预示着积极的经济前景。泛海信息预计净利润增长41.50%至52.32%，而江苏风电子预计增长89.99%至121.65%。其他公司如科达和艾仕顿预计增长更为可观，科达预测增长1006%-1191%，艾仕顿预测增长2144.74%-2593.68%。这些预测的驱动因素包括产品竞争力提升、市场需求复苏以及成本控制措施的加强。
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Kubernetes 算子实现 LLM 服务的缩减至零
新的 Kubernetes 算子正在涌现，以解决运行大型语言模型的成本问题，特别是闲置 GPU 烧钱的问题。Hearth 是一个处于 alpha 阶段的算子，允许用户声明式地服务开源 LLM，并在不使用时将其缩减至零，在冷启动期间缓冲请求。另一种方法是构建一个使用 NVML 的 KEDA 外部扩展器，以实现基于实际 GPU 利用率的自动扩展，从而减少对 Prometheus 等完整指标堆栈的需求。