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TOOL · CL_15752 · May 5 · 04:00

研究人员开发 ProSeg 用于多样化和个性化的医学图像分割

研究人员开发了 ProSeg，一种用于多评分者医学图像分割的新型概率建模方法。该方法通过引入潜在变量来捕捉专家偏好和边界不确定性，解决了评分者间变异性和病灶边界模糊的挑战。ProSeg 能够生成多样化且个性化的分割输出，在鼻咽癌和肺结节数据集上取得了最先进的性能。