KcBERT

新的SSP方法提升了韩语电商评论情感分析效果

研究人员开发了一种新的方法，用于构建细粒度方面情感分析的标注数据集，特别针对韩语电商评论。这种方法称为半自动符号传播（SSP），利用形式化为有限状态转换器的广泛语言资源。扩展的ABSA框架在主题和方面之外还纳入了方面值，并根据值是单一的、二元的还是多个的进行分类。在与KoBERT和KcBERT模型进行测试时，该数据集表现强劲，在识别方面值对方面，准确率（F1分数）分别达到了0.88和0.90。