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Kazuma Sawaya

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TOOL · CL_275560 · Oct 2 · 04:00

新框架为深度学习特征选择提供可证明的FDR控制

一篇新的研究论文介绍了一个灵活的特征选择框架，该框架利用深度神经网络来控制错误发现率（FDR）。该方法适用于包括MLP、卷积和循环网络在内的各种深度学习架构，并支持随机梯度下降。在特定的渐近条件下，理论上保证了FDR控制，数值实验支持了这些发现。