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Katy Yuan
Katy Yuan
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Databricks 营销人员通过 AI 助手 Genie 将数据使用量提升 3 倍
Databricks 开发了一款名为 Genie 的 AI 分析助手，使其营销团队在决策中能够更频繁地使用数据，频率提升了三倍。该工具以 "Marge" 的形式实现，构建在受管的湖仓一体（lakehouse）之上，允许营销人员用自然语言提问，并获得快速、可信的答案。该系统与 Genie One（一款 AI 协作体验）集成，并利用 Unity Catalog 进行数据治理和访问控制，确保用户只能看到授权信息。
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Databricks 推动可组合画布以激活营销数据
Databricks 提倡采用“可组合画布”方法来构建营销技术栈，旨在弥合数据平台与营销活动执行之间的差距。当前以孤立工具为特征的营销技术栈效率低下，阻碍了营销人员充分利用一方数据。通过将数据统一在像 Databricks 平台这样的单一基础之上，并集成 AI 代理，公司可以实现实时、个性化的营销活动。
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Databricks 与 Stitch 合作，将数据基础设施与营销绩效连接起来
Databricks 和 Stitch 宣布建立合作伙伴关系，旨在弥合企业数据基础设施与营销绩效之间的差距。此次合作旨在使营销团队能够利用 Databricks 上构建的复杂数据功能，而这些功能通常对他们来说是无法获得的。该举措解决了碎片化的营销技术栈以及人工智能驱动的营销日益增长的需求所带来的挑战。