Kather colorectal histopathology dataset

Transformer 与 CNN：结直肠组织学分类基准测试

一项新近发表在 arXiv 上的研究比较了卷积神经网络 (CNN)、基于 Transformer 的模型以及混合架构在结直肠组织学图像分类中的性能。该研究使用 Kather 数据集评估了十二种不同的模型，发现所有模型都达到了高准确率，其中基于 Transformer 的架构通常表现出最强的结果。虽然像 EVA-02 和 ViT-B/16 这样的基于 Transformer 的模型表现最佳，但像 ResNet34 和 ConvNeXt-…