Katharina Prasse

视觉语言模型有效分析社交媒体上的气候变化论述

研究人员开发并评估了用于社交媒体上气候变化传播的自动化视觉话语分析技术。他们在源自X（前身为Twitter）的数据集上对各种视觉语言模型（VLMs）和类似CLIP的模型进行了基准测试，分析了气候后果和行动等类别下的图像内容。研究发现，Gemini-3.1-flash-lite表现最佳，并且即使每张图像的准确性适中，分布评估对于大规模话语分析也至关重要。