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实体 Kateryna Shapovalenko

Kateryna Shapovalenko

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  1. RESEARCH · CL_167366 ·

    新研究表明,直接PPG信号在可穿戴血压监测方面更优

    两篇新研究论文探讨了使用可穿戴传感器估算血压的方法,重点关注光电容积脉搏波图(PPG)和心电图(ECG)信号。第一篇论文提出了一种轻量级的混合学习框架,结合了单次搏动PPG嵌入和生理特征来进行无袖带血压估算,收缩压的平均绝对误差为4.02 mmHg,舒张压为1.79 mmHg。第二项研究分析了MIMIC-III数据库,发现PPG信号与血压的生理相关性比ECG信号更强,表明直接的PPG到血压预测管道对于可穿戴设备更有效,达到了英国高血压…