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Katana
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Anthropic 的 Claude AI 简化漏洞赏金猎取工作流程
一篇指南演示了如何利用 Anthropic 的 Claude AI 模型进行漏洞赏金猎取，重点关注其超越简单侦察的能力。该帖子详细介绍了 Claude 如何通过集成 Subfinder 和 httpx 等各种工具来协助设置自动化侦察管道，以及它如何通过解释函数和识别潜在漏洞来帮助理解代码。该 AI 的优势在于其能够快速构建和迭代基于代码的任务，为猎取者节省语法和工作流程集成方面的时间。
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新框架将卡尔曼滤波器映射到 NPU 以实现实时跟踪
研究人员开发了 KATANA，一个新颖的框架，能够有效地在现代 AI-PC SoC 中发现的神经网络处理单元 (NPU) 上执行卡尔曼滤波器。该方法旨在克服在实时跟踪系统中使用传统 CPU 或定制硬件的局限性，而这些系统在自动驾驶和国防等应用中至关重要。通过针对 NPU 优化卡尔曼滤波器算法，KATANA 在速度和功耗效率方面取得了显著改进，从而将 CPU 和 GPU 解放出来用于其他任务。