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Kashmiri
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发布了用于克什米尔语的新合成OCR数据集Koshur Pixel
研究人员推出Koshur Pixel，一个专为克什米尔语设计的新型合成OCR数据集。该数据集包含超过613,000个图像-文本对，使用SynthOCR-Gen框架从KS-PRET-5M语料库生成。Koshur Pixel旨在解决克什米尔语等低资源语言的标注数据稀缺问题，由于其波斯-阿拉伯文Nastaliq脚本，这带来了独特的挑战。该数据集包含各种字体、文本粒度和增强策略，以模拟真实世界的文档条件，从而促进OCR系统的开发和克什米尔语文…
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新模型恢复克什米尔语文本中的注音符号
研究人员开发了 Koshur Diacritizer，这是一种字节级序列到序列模型，旨在恢复克什米尔语文本中的注音符号。该模型解决了数字克什米尔语中省略注音符号的常见问题，这阻碍了自然语言处理应用。为了支持这项工作，发布了一个包含超过 23,000 个对齐句子对的新数据集，以及模型和源代码，以建立克什米尔语注音恢复的可复现基线，并帮助其他低资源语言的研究。