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实体 Kashita Niranjan Udayanga Gangoda Withana Gamage

Kashita Niranjan Udayanga Gangoda Withana Gamage

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  1. RESEARCH · CL_14107 ·

    英特尔 Loihi 2 上的脉冲神经网络实现能效高的实时目标检测

    研究人员开发了一种在边缘神经形态硬件（特别是英特尔 Loihi 2 处理器）上为实时目标检测设计和部署脉冲神经网络（SNN）的方法。他们的工作表明，Loihi 2 上的 SNN 可以实现低能耗、实时的检测，在功耗方面优于传统的神经网络（ANN）。通过感知蒸馏的训练，SNN 在保持较低延迟的同时，恢复了 ANN 的大部分准确性，凸显了神经形态系统在能效高的边缘应用方面的潜力。