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KarmaLego

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  1. TOOL · CL_228858 ·

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    研究人员开发了INTERVenE,这是一系列新的Transformer架构,用于利用电子健康记录(EHR)预测短期医疗事件。与传统模型不同,INTERVenE采用了基于知识的时间抽象(KBTA)输入,该输入将临床概念表示为token流。这种方法旨在通过确保每个token的归因直接对应于有意义的临床概念来提高可解释性。在MIMIC-IV数据集上的评估表明,INTERVenE-Enc在支持加权的AUPRC(0.672)和AUROC(0.9…