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Karl Popper
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人工智能的“端到端科学”概念被批评为存在缺陷
人工智能系统执行“端到端科学”的概念被批评为一种有缺陷的想法，尤其是在涉及重新构建问题或理论时，而目前的 AI 尚不具备这种能力。作者建议超越卡尔·波普尔等过时的哲学参考，承认在科学哲学领域更具当代性和相关性的工作。
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Eugene Yan 分享了7个受机器学习概念启发的生活教训
Eugene Yan 将机器学习概念与生活教训进行类比，强调了数据清洗和过滤输入（如食物、内容和人际关系）的重要性。他强调需要主动寻求新信息和反馈，类似于更新机器学习中的决策边界，而不是屈服于确认偏误。Yan 还讨论了探索-利用权衡，建议在尝试新体验和做决策时采取平衡的方法，以避免在机器学习和生活中陷入局部最优。