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实体 Karim K. Ben Hicham

Karim K. Ben Hicham

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  1. TOOL · CL_206519 ·

    新的DISCOMAX算法增强了化学工程相平衡的机器学习能力

    研究人员开发了DISCOMAX，一种旨在提高机器学习在化学工程相平衡预测中准确性的新型算法。这种可微方法通过在反向传播中整合离散的相态枚举和掩码softmax聚合，确保了热力学一致性。DISCOMAX在二元液-液平衡数据上表现出优于现有基于代理的方法的性能，为从各种平衡数据集中学习提供了一个通用框架。