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实体 Karen López-Linares Román

Karen López-Linares Román

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  1. RESEARCH · CL_02917 ·

    基础模型通过基于注意力的学习助力肺癌生长模式预测

    研究人员开发了一个基于注意力机制的多实例学习（ABMIL）框架，用于从全切片图像预测肺腺癌的生长模式。该方法通过整合预训练的病理基础模型作为块编码器，减少了对大量标注的需求。实验表明，微调这些编码器可以提高性能，在ABMIL框架下，Prov-GigaPath达到了0.699的Kappa分数，优于简单的聚合基线。