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Kaplan–Meier estimator
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新算法从医学图表中重建患者数据
研究人员开发了 StochIKM，这是一种新颖的算法，旨在从已发布的 Kaplan-Meier 曲线重建个体患者数据。该方法利用了具有视觉能力的语言模型来数字化图表，并应用了明确的保真度约束，确保重建的数据能够准确地重现风险表，在图像分辨率内符合数字化曲线，并尊重打印的中位数值、区间和事件计数。StochIKM 保证如果图表被正确读取，则解决方案存在。在涉及已发布的肿瘤学研究中 79 个臂的试验中，与 LLM 改进的 IPDfromK…
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AI models for Alzheimer's progression analysis show bias, new study finds
研究人员调查了非参数深度生存模型在阿尔茨海默病进展分析中的可信度。他们的研究侧重于识别和量化与性别、种族和教育等敏感属性相关的偏见。研究结果表明，虽然深度学习模型可以成为有价值的临床工具，但它们常常表现出显著的偏见，这为未来的研究指明了方向。