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Kantorovich Attention

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TOOL · CL_327254 · Oct 28 · 04:00

新的Astra天气模型计算量更少，优于ECMWF集合预报

研究人员开发了Astra，一种新颖的概率天气预报模型，该模型以显著减少的计算资源实现了高分辨率。Astra利用了双向传输注意力机制Kantorovich Attention和一个自特征连续排序概率得分（CRPS）。在与WeatherBench 2进行基准测试时，Astra在仅使用其训练计算量的9.8%的情况下，表现与GenCast相当。此外，Astra在所有测试组合上均优于ECMWF集合预报，并在大多数组合上显示出比GenCast更低…

新的Astra天气模型计算量更少，优于ECMWF集合预报