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Kana-CER
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新的TTS系统通过海量数据解决日语汉字多音字问题
研究人员开发了Sarashina2.2-TTS，一个新颖的日语文本到语音（TTS）系统，旨在克服依赖上下文的汉字多音字挑战。该系统利用了约361,000小时的庞大数据集，其中包括日语和英语的均衡混合，并采用定向数据增强管道来处理2,136个常用汉字。为了评估其性能，引入了一个新的基准测试——常用汉字读音基准（Joyo Kanji Yomi Benchmark）和一个称为Kana-CER的指标，重点关注发音的准确性。Sarashina2…
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新的日语TTS系统通过大规模数据扩展解决汉字多音字问题
研究人员开发了Sarashina2.2-TTS，一个专为日语设计的创新文本到语音系统，解决了汉字多音字的问题。该系统利用了约361,000小时的庞大数据集，其中包括日语和英语的均衡混合，并采用定向数据增强来提高汉字读音的准确性。Sarashina2.2-TTS引入了常用汉字读音基准（Joyo Kanji Yomi Benchmark）和一项新指标Kana-CER来评估发音的正确性。实验表明，该系统在零样本合成中实现了最先进的汉字级别读…