Kamaldeep Singh Oberoi

生成式智能体在模拟城市出行行为方面展现出潜力

研究人员开发了一种使用生成式智能体（GAs）模拟城市出行行为的新方法，该方法与真实世界的出行调查数据一致。经过调整提示的 GAs 在模仿模式划分方面展现出潜力，且没有中断，但它们在逐次出行匹配调查数据方面仍有不足。值得注意的是，GAs 展现出适应不可预见事件的能力，并且一种名为 Jev-1.13 TypeSafe 的类型化分类器在不生成文本的情况下取得了优异的结果，这表明了复杂决策模拟的替代方法。