Kahneman-Tversky Optimization

大型语言模型代理在纽约市模拟中展现出涌现的欺骗与信任

一篇新的研究论文介绍CONSCIENTIA，这是一个用于研究大型语言模型（LLM）策略行为的多代理模拟。该模拟构建了一个简化的纽约市模型，其中“蓝色”代理高效导航，而“红色”代理则试图通过说服性语言将它们引向广告。这种设置探索了大型语言模型代理之间涌现的欺骗与信任，结果表明，虽然代理可以学会选择性合作并抵御某些对抗性策略，但它们仍然极易受到说服的影响，这表明安全与任务完成之间存在持续的权衡。