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实体 Kahan summation algorithm

Kahan summation algorithm

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  1. TOOL · CL_212876 ·

    研究发现误差反馈会损害Adam优化器的性能

    一项最新研究表明，在机器学习中用于缓解精度损失的技术——误差反馈，与Adam优化器结合使用时表现不佳。虽然误差反馈对随机梯度下降（SGD）有效，但与Adam结合使用时，与纯量化或不量化相比，收敛效果明显更差。研究表明，Adam的非线性特性（与SGD的线性特性不同）导致了这种有害的相互作用，使得结果距离最优值近乎两倍之遥。