Kaggle fish dataset

新方法整合专家知识以改进图像分类

研究人员开发了一种新颖的方法，将领域专家知识整合到图像分类模型中，超越了现有的概念瓶颈模型（CBMs）和基于概念的嵌入模型（CEMs）。这种新方法涉及微调图像特征提取器，以分类专家指定的属性，这些属性以各种格式（数值、范围、二进制、分类）进行编码。然后，在这些属性上训练一个分类头来对物体进行分类，在 Kaggle 鱼类数据集、AWA2 和一个新的木炭数据集上展示了改进的性能。此外，该系统还提出了一种自动选择可能被错误分类的数据供专家审…