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Kadi4Mat
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新的人工智能助手简化了 Kadi4Mat 中的研究数据检索
研究人员开发了 KadiAssistant，这是一个注重隐私的人工智能代理，旨在帮助科学家在 Kadi4Mat 平台内检索和综合复杂、敏感的研究数据信息。该助手解决了跨学科领域中数据格式和术语多样性阻碍知识获取的挑战。通过结合自托管的大型语言模型和隐私保护的语义搜索，KadiAssistant 可以在尊重细粒度访问控制的同时访问文件和元数据，从而提高数据的可查找性并降低研究人员的门槛。
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AI接口通过优化化成协议加速电池研究
研究人员开发了一个由AI驱动的框架，通过优化钠离子扣式电池的化成协议来加速电池研究。该系统与FINALES和Kadi4Mat接口，以最大限度地缩短化成时间，同时最大限度地提高寿命末期性能。该方法使用多目标贝叶斯优化来有效地探索参数空间，从而实现跨研究中心的协调协作，并展示了一个可转移的材料科学优化框架。