K-term sandwich

面向几何图的新型Clifford Sheaf神经网络架构介绍

研究人员介绍了一种新颖的Clifford Sheaf神经网络（CSNN）架构，该架构专为几何图设计。该网络将Clifford代数融入细胞束的每个茎中，从而能够跨边传输多向量特征。CSNN使用“K项三明治”机制进行限制映射，该机制允许进行等级混合，并通过构造确保了束拉普拉斯算子是半正定的。这种方法比传统的向量共轭等方法具有更高的表达能力，特别适用于图级等变回归任务。